俄罗斯科学家研发基于AI的交通监控系统 无需特定设备即时处理数据

来源:盖世汽车 2019-09-18 09:18

盖世汽车讯 据外媒报道,俄罗斯南乌拉尔国立大学(South Ural State University)的科学家们研发了一个独特的智能系统,以利用人工智能监控交通流量,而且无需特定的录制设备,就可以几乎在任何类型的摄像头上工作。现有的程序在处理实时接收到的数据时,处理过程会延迟10至15分钟,与之不同的是,该系统可以即时处理此类数据。

交通拥堵解决方案

南乌拉尔国立大学理工学院汽车运输系副教授兼项目经理Vladimir Shepelev表示:“我们建议并推行一套以最新车辆侦测及追踪技术为基础的现代化交通流量评估系统。与现有的类似系统不同,该系统能够实时识别和分析车辆的运动方向,最大相对误差小于10%,而与之最类似的系统是,只能确定一个方向上车辆的车速和类型,而且在摄像头的帮助下,精度才能达到80%至90%。而该系统利用神经网络则可以生成十字路口中多达400个交通参数。”

该独特的AIMS监控系统能够收集、解释和传输有关道路交通密度的数据,对10类车辆进行分类、测量车速、判断交叉路口各个方向当前的负荷水平、确定车辆接下来的行驶方向。与此同时,只需要一个全高清的闭路电视(CCTV)摄像头就可以在十字路口实时识别目标。

Shepelev表示:“该项研究的结果可让城市当局用于提高十字路口的整体交通容量。而且,我们已经在车里雅宾斯克的几个十字路口验证了该系统足够准确,可以作为其他高级模型的基础。”

该项创新技术可以实时提供有关交通流量结构、车辆方向和车速等数据,利用数据挖掘技术可以有利于实现高效的交通模式、减少交通拥堵、改善资源管理。

用于分析城市交通的神经网络

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